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好凉的一场雨诶嘿

[cn.engadget.com] Google 将重新改版桌面版新闻搜索结果页面
Google 稍早公开了未来几周内即将上线的新改版桌面新闻搜索结果页面。和之前最大的不同，就是让整体的设计更像移动
版的结果，将一篇来自大出版商的文章拉到了醒目的位置，其他新闻收在其下，而不像现在这样是条列出数则相关
的新闻。新的设计同时将三种最重要的新闻以卡片的方式在最上方呈现，除了有图片之外，似乎也可以呈现视频内
容。

然而相对的，就是每则新闻占的空间更大，光是从 Google 提供的 GIF 来看，原本一页可以显示十则以上的新闻内容，现在只剩四则。这对大媒体来说当然是好消息，可以占得更多的版
面，但对于小一点的媒体来说，想从 Google News 引导流量却是更加困难了。以读者一方来说，Google 的目的想必是要增加新闻的可信度，减少假新闻的发生，但相对地，新闻摄取的广度就难免有所牺牲啰。

电脑坏了，尝试不了这份工作了 (IMG:[invalid] style_emoticons/default/sad.gif)
话说是日译英吗？那样的话能力不够了

嘛嵌字不用日文能力。
有Photoshop肯学习大致上谁都能学得上的。

太欧了 (IMG:[invalid] style_emoticons/default/sad.gif)

亚洲人水平，不能算欧
(IMG:[invalid] style_emoticons/default/mellow.gif) 仔细想想收益不高，潜艇已经有一队110+级的了

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那么我也来日常水楼

Level到底怎样才能提升啊。。。

https://hentaiverse.org/

玩HV
左边的等级就是你游戏中的等级

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太强大了8

我的输入框代码还是从你那儿抄来的，
这算哪门子的强大…… (IMG:[invalid] style_emoticons/default/heh.gif)

不过这下子总算基本解决了CR的影响计算问题了…… (IMG:[invalid] style_emoticons/default/laugh.gif)

然后，
之前的式子貌似搞的比较繁琐，
于是拟合了一下，
弄了几个比较简单的公式：

前面的是展示过程，式子在最后————
（懒得看可以直接拖到最后式子处看结论）

-------------------------------------------------------------------------------
当 Mon.BaseResist = 0.271 时，
估算TotalReImp1 = 0.696 - 0.673 * DepCR
在DepCR处于 0.5 ~ 0.8359 的区间内时，
误差在0.6%以下

举例：
DepCR = 0.572

估算TotalReImp1 = 0.696 - 0.673 * 0.572 = 0.311
N * 估算TotalReImp1 = 2400 * 0.311 = 746.4

细致计算
Mon.DepResist = Mon.BaseResist * ( 1 - DepCR )
y = 1 - Mon.DepResist
TotalReImp1 = 1 - POWER(y,3)
-
0.271 * ( 1 - 0.572 ) = 0.115988
1 - 0.115988 = 0.884012
1 - POWER(0.884012,3) = 0.309165
N * TotalReImp1 = 2400 * 0.309165 = 741.996

估算值差距
TotalReImp1： 0.309165 - 0.311 = -0.001835 = -0.1835%
N * TotalReImp1： 741.996 - 746.4 = -4.404

***

DepCR = 0.572 + 0.0231 = 0.5951

估算TotalReImp1 = 0.696 - 0.673 * 0.5951 = 0.295
N * 估算TotalReImp1 = 2400 * 0.295 = 708

细致计算
0.271 * ( 1 - 0.5951 ) = 0.1097279
1 - 0.1097279 = 0.8902721
1 - POWER(0.8902721,3) = 0.294384
N * TotalReImp1 = 2400 * 0.294384 = 706.5216

估算值差距
TotalReImp1： 0.294384 - 0.295 = -0.000616 = -0.0616%
N * TotalReImp1： 706.5216 - 708 = -1.4784

***

DepCR = 0.572
估算TotalReImp1 = 0.311
N * 估算TotalReImp1 = 746.4

DepCR = 0.572 + 0.0231
估算TotalReImp1 = 0.295
N * 估算TotalReImp1 = 708
-------------------------------------------------------------------------------


-------------------------------------------------------------------------------
当 Mon.BaseResist = 0.271 时，
估算TotalReImp2 = 0.81 - 0.81 * DepCR
误差在0.8%以下

举例：
DepCR = 0.572

估算TotalReImp2 = 0.81 - 0.81 * 0.572 = 0.347
N * 估算TotalReImp2 = 2400 * 0.347 = 832.8

细致计算
Mon.DepResist = Mon.BaseResist * ( 1 - DepCR )
y = 1 - Mon.DepResist
TotalReImp2 = 2 -9*POWER(y,3) +12*POWER(y,4) -6*POWER(y,5) +POWER(y,6)
-
0.271 * ( 1 - 0.572 ) = 0.115988
1 - 0.115988 = 0.884012
2 -9*POWER(0.884012,3) +12*POWER(0.884012,4) -6*POWER(0.884012,5) +POWER(0.884012,6) = 0.348984
N * TotalReImp2 = 2400 * 0.348984 = 837.5616

估算值差距，
TotalReImp2： 0.348984 - 0.347 = 0.001984 = 0.1984%
N*TotalReImp2： 837.5616 - 832.8 = 4.7616

***

DepCR = 0.572 + 0.0231 = 0.5951

估算TotalReImp2 = 0.81 - 0.81 * 0.5951 = 0.328
N * 估算TotalReImp2 = 2400 * 0.328 = 787.2

细致计算
0.271 * ( 1 - 0.5951 ) = 0.1097279
1 - 0.1097279 = 0.8902721
2 -9*POWER(0.8902721,3) +12*POWER(0.8902721,4) -6*POWER(0.8902721,5) +POWER(0.8902721,6) = 0.330072
N * TotalReImp2 = 2400 * 0.330072 = 792.1728

估算值差距，
TotalReImp2： 0.330072 - 0.328 = 0.002072 = 0.2072%
N*TotalReImp2： 792.1728 - 787.2 = 4.9728

更准确的估算可以用
估算TotalReImp2 = 0.815 - 0.815 * DepCR

***

DepCR = 0.572
估算TotalReImp2 = 0.347
N * 估算TotalReImp2 = 832.8

DepCR = 0.572 + 0.0231
估算TotalReImp2 = 0.328
N * 估算TotalReImp2 = 787.2
-------------------------------------------------------------------------------


-------------------------------------------------------------------------------
当 Mon.BaseResist = 0.271 时，
估算Average.DmgAtResist = 0.371 * ElmCR + 0.623
在ElmCR处于 0.5 ~ 0.8359 的区间内时，
误差在0.2%以下

举例：
ElmCR = 0.615

估算Average.DmgAtResist = 0.371 * 0.615 + 0.623 = 0.851

细致计算
Mon.ElmResist = Mon.BaseResist * ( 1 - ElmCR )
Average.Mon.DmgResist = 0.15 * power( Mon.ElmResist ,3) - 0.75 * power( Mon.ElmResist ,2) + 1.5 * Mon.ElmResist
Average.DmgAtResist = 1 - Average.Mon.DmgResist
-
0.271 * ( 1 - 0.615 ) = 0.104335
0.15 * power( 0.104335 ,3) - 0.75 * power( 0.104335 ,2) + 1.5 * 0.104335 = 0.148509
1 - 0.148509 = 0.851491

估算值差距
Average.DmgAtResist： 0.851491 - 0.851 = 0.000491 = 0.0491%

***

ElmCR = 0.615 + 0.0231 = 0.6381

估算Average.DmgAtResist = 0.371 * 0.6381 + 0.623 = 0.860

细致计算
0.271 * ( 1 - 0.6381 ) = 0.0980749
0.15 * power( 0.0980749 ,3) - 0.75 * power( 0.0980749 ,2) + 1.5 * 0.0980749 = 0.140040
1 - 0.140040 = 0.85996

估算值差距
Average.DmgAtResist： 0.85996 - 0.860 = -0.00004 = -0.004%

***

ElmCR = 0.615
估算Average.DmgAtResist = 0.851

ElmCR = 0.615 + 0.0231
估算Average.DmgAtResist = 0.860

注：
(经过 抗性SpMI 和 MMI 的税后伤害) * (Average.DmgAtResist) = 真实伤害量的数学期望
即 已经把50% 75% 90% resist 考虑进去后的伤害平均值

-------------------------------------------------------------------------------




式子：

CODE

当 Mon.BaseResist = 0.271 时，

估算TotalReImp1 = 0.696 - 0.673 * DepCR

估算TotalReImp2 = 0.81 - 0.81 * DepCR
估算TotalReImp2 = 0.815 - 0.815 * DepCR

估算Average.DmgAtResist = 0.371 * ElmCR + 0.623

拟合成 一元一次，
真是干净多了……
(IMG:[invalid] style_emoticons/default/cool.gif)





This post has been edited by 3534: Jul 14 2019, 11:35

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签到！祝大家每天开开心心！

bump

論語集注

《先進第十一》

子曰：「回也非助我者也，於吾言無所不說。」

养的宠物开始交配了，要布置产房了 (IMG:[invalid] style_emoticons/default/tongue.gif)
话说没有合适的环境就不产卵的特性有点厉害

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這個月好辛苦

在网络上最浪费精神力和时间的事就是和乌合之众对话。
这些人的脑子就和有个枕头就忍不住抽动起来的泰迪无异，只要能纵然自己的戾气、优越感他们才不在意谈论的事
是什么，语言表达是否准确，逻辑是否有严谨，自己是站在什么角度和立场在谈论什么表达什么观点。指鹿为马、
断章取义，只要是能用来诋毁你人格、品德的任何偏见的”证据“，他们都会不知廉耻地曲解并利用。

ALL MIGHT5周年
變態女賣完色相後現在又開始無聊了

我已经是一条咸鱼了…… _(:з」∠)_